1. Wat zijn GPT Agents en waarom is iedereen erover bezig?

Als je de afgelopen weken op LinkedIn hebt gekeken, kon je er niet omheen: GPT Agents zijn hét gespreksonderwerp in de AI-wereld. Ze worden geprezen als de volgende grote stap in generatieve AI – en tegelijkertijd gewaarschuwd als een van de meest risicovolle toepassingen tot nu toe. Maar wat zijn GPT Agents nu precies, en waarom maakt iedereen er zoveel lawaai over?

Een GPT Agent is in essentie een geavanceerde versie van ChatGPT die niet langer alleen antwoorden geeft in een chatvenster, maar zelfstandig acties kan uitvoeren op het internet of in softwaretools. In plaats van enkel een antwoord te formuleren, kan een Agent bijvoorbeeld:

• webpagina’s doorzoeken,

• formulieren invullen,

• e-mails versturen,

• en zelfs data verzamelen en analyseren – zonder dat jij elk stapje handmatig hoeft in te typen.

Dat maakt ze revolutionair: het is de eerste keer dat een AI-model zo autonoom kan handelen, alsof je een digitale assistent hebt die écht werk voor je uit handen neemt.

Waarom nu ineens zoveel aandacht?

Er zijn drie redenen waarom GPT Agents zo’n hype zijn:

1. Toegankelijkheid – Iedereen met basiskennis van ChatGPT kan een Agent aansturen. Het voelt niet meer als coderen, maar als samenwerken met een digitale collega.

2. Praktische impact – Van marktonderzoek tot klantbenadering, de voorbeelden laten zien dat Agents repetitieve taken kunnen overnemen die anders uren in beslag nemen. En echt overnemen, niet alleen maar vertellen wat jij kunt doen.

3. Discussie over risico’s – Juist omdat Agents zelfstandig acties uitvoeren, ontstaat er ook een debat over veiligheid en controle. Wat als zo’n Agent op eigen houtje verkeerde data verstuurt, of vertrouwelijke informatie op de verkeerde plek plaatst?

Deze combinatie – baanbrekende mogelijkheden én serieuze risico’s – maakt dat iedereen, van techneut tot inkoper, benieuwd is waar dit heen gaat.

En het slechte nieuws? GPT Agents zijn nog niet toegankelijk in de EU. Juist vanwege die risico's.

2. Hoe GPT Agents de stap maken van chatten naar écht handelen

Tot voor kort was ChatGPT vooral een slimme gesprekspartner. Je stelde een vraag, kreeg een antwoord en ging weer verder. Handig, maar alles gebeurde binnen het veilige kader van een chatvenster. Met GPT Agents verandert dat volledig: ze komen uit hun “digitale hokje” en kunnen zelfstandig taken uitvoeren.

Van tekst naar actie

Wat maakt GPT Agents zo anders? Ze combineren drie dingen:

1. Toegang tot een eigen browser – De Agent kan zelf websites bezoeken, klikken op knoppen en data ophalen.

2. Plannen en uitvoeren van meerdere stappen – Je geeft een opdracht (“Doe een marktonderzoek naar RVS balies”) en de Agent bedenkt zélf welke stappen nodig zijn: zoeken, lezen, samenvatten, contactpersonen verzamelen. Net als bij Deep Research al kon, maar

3. Interactie met jou tijdens het proces – Je kunt de Agent onderbreken, extra instructies geven of goedkeuring vragen voordat hij een actie uitvoert.

Het lijkt op samenwerken met een junior collega: je geeft een opdracht, kijkt mee en geeft af en toe feedback.

Wat betekent dat in de praktijk?

Stel je voor: je wilt een lijst met potentiële leveranciers én meteen een eerste benadering via LinkedIn en e-mail. Vroeger had je daar uren handmatig werk voor nodig. In mijn video zie je hoe een GPT Agent:

• internet doorzoekt naar relevante bedrijven,

• contactpersonen vindt op LinkedIn,

• een eerste bericht opstelt en (na akkoord) versturen,

• én alvast een vragenlijst klaarzet in Google Forms voor een vervolgonderzoek.

Dat is een enorme stap voorwaarts – AI neemt niet alleen het denkwerk over, maar ook het doen.

Een stap dichter bij echte digitale assistenten

Dit is waarom GPT Agents als “mini-assistenten” worden gezien. Ze voeren niet één taak uit, maar een reeks acties, waarbij ze zelf beslissingen nemen over de volgorde en uitvoering. Daarmee komen we dichter bij het idee van een AI die echt zelfstandig kan werken – een glimp van de toekomst waarin je een groot deel van je dagelijkse taken kunt delegeren.

3. Een praktijkvoorbeeld: een GPT Agent aan het werk

Het klinkt futuristisch, maar hoe werkt zo’n GPT Agent nu in de praktijk? Laat me je meenemen in een experiment dat ik zelf deed – een soort live test waarin ik een Agent het werk liet doen.

De opdracht: marktonderzoek naar een RVS balie

Ik gaf de Agent één simpele opdracht:

“Doe marktonderzoek naar leveranciers van een RVS balie en bereid een uitvraag voor.”

Wat er toen gebeurde, voelde bijna sciencefictionachtig:

• Hij opende zijn eigen browser,

• begon te googelen naar leveranciers,

• en toonde live de websites die hij bezocht, terwijl ik kon meekijken.

Alsof ik naast een stagiair zat die zijn scherm deelde.

Slim samenwerken: taken verdelen en bijsturen

Het mooiste? Ik kon hem tussendoor onderbreken en extra opdrachten geven.

• “Verzamel ook adressen en contactpersonen.”

• “Stuur alvast een berichtje naar Pim via LinkedIn.”

De Agent paste zijn acties direct aan. Hij ging naar LinkedIn, probeerde in te loggen, en stelde zelf voor:

“Neem jij even de controle om in te loggen? Dan ga ik daarna verder.”

Die samenwerking voelde verrassend natuurlijk. Ik gaf aan wat ik wilde, hij voerde het uit en vroeg netjes om mijn akkoord voordat hij een bericht daadwerkelijk verstuurde.

Acties die normaal uren duren

Binnen een uur had hij:

1. Leveranciers gevonden en de belangrijkste gegevens op een rij gezet.

2. Een e-mailvoorstel geschreven voor de uitvraag.

3. Een enquête in Google Forms gemaakt, compleet met vragen als “Ben je het eens met de specificaties?” en een dropdownmenu met leveranciersopties.

Hij ging zelfs zo ver dat hij een foto van Unsplash probeerde te halen voor een visueel aantrekkelijke enquête. Dat werkte niet helemaal vlekkeloos – maar het idee dat hij dit zelfstandig initieerde, was indrukwekkend.

Kleine haperingen, maar grote potentie

Het ging niet allemaal perfect.

• Hij had soms moeite met pop-upvensters (vijf minuten bezig om eentje weg te klikken!).

• De link naar de Google Forms werkte niet meteen.

• En hij stuurde het bericht aan Pim uiteindelijk niet zelf, omdat hij steeds netjes mijn akkoord vroeg.

Toch voelde het alsof ik een groot deel van mijn werk had gedelegeerd. Wat normaal een middag zou kosten, lag nu in 45 minuten grotendeels klaar.

4. Wat ging er mis? De beperkingen en haperingen in de praktijk

Na zo’n experiment ben je snel geneigd om alleen de voordelen te zien. Maar eerlijk is eerlijk: een GPT Agent is nog geen wonder-assistent. Sterker nog, soms voelde het alsof ik een onhandige stagiair aan het trainen was.

Pop-ups en verkeerde knoppen

De Agent had zichtbaar moeite met dingen die voor ons mensen vanzelfsprekend zijn.

• Hij bleef eindeloos hangen in pop-upvensters. Een Gmail-venster kostte hem serieus vijf minuten om weg te klikken.

• Op LinkedIn klikte hij op de verkeerde knoppen, waardoor hij het bericht aan Pim niet kon versturen – ook al had hij dat zelf bedacht.

• En toen ik hem vroeg om de Google Forms-link opnieuw te delen, werkte die nog steeds niet.

Mee blijven kijken is saai – en noodzakelijk

Daarnaast moet je constant toezicht houden. Ik zat 45 minuten naar zijn scherm te staren. Best saai, zeker omdat hij stap voor stap alles uitvoert en soms minutenlang blijft hangen op simpele handelingen.

Maar belangrijker: dat meekijken is niet alleen saai, het is ook essentieel.

• Hij vraagt jouw akkoord voordat hij een mail of bericht verstuurt – een geruststelling, maar ook een teken dat hij nog niet betrouwbaar genoeg is om volledig los te laten.

• Hij logt in met jouw gegevens. Zonder meekijkmodus zou ik dat niet aandurven, simpelweg omdat de risico’s te groot zijn.

Vervanger voor mensenwerk?

Veel dingen had ik zelf sneller kunnen doen. Marktonderzoek? Met een tool als Deep Research kan dat in een kwartier. Een offerte-uitvraag? Handmatig schrijven gaat waarschijnlijk nog sneller.

De kracht zit dus niet in tijdswinst op korte termijn, maar in het vooruitzicht: het idee dat je in de toekomst écht taken kunt delegeren. Nu is het vooral nog een experiment – leuk, leerzaam, maar niet productieklaar.

5. Veiligheids- en privacyrisico’s: waar moet je écht op letten?

Eén ding werd tijdens mijn experiment meteen duidelijk: GPT Agents zijn handig, maar niet zonder risico’s. Je geeft een digitale assistent immers toegang tot jouw accounts en gevoelige gegevens. Dat vraagt om gezond verstand.

Je geeft letterlijk de sleutels uit handen

Om een Agent zijn werk te laten doen, moet je vaak inloggen op jouw eigen accounts. LinkedIn, Gmail, Google Forms – hij gebruikt jouw profiel en jouw gegevens om acties uit te voeren.

En daar zitten meteen de risico’s:

• Je deelt meer dan je denkt. Alles wat hij ziet of gebruikt, kan in theorie elders opgeslagen worden.

• Fouten kunnen groot uitpakken. Een verkeerd verstuurde mail of een foutief ingevuld formulier kan reputatieschade veroorzaken.

• Je hebt minder controle. De Agent vraagt soms wel om akkoord, maar niet altijd op het juiste moment.

Meekijkmodus is geen luxe, maar noodzaak

Ik koos bewust voor om mee te kijken:

• Ik logde zelf in waar nodig, dat vroeg de Agent ook.

• Ik gaf pas groen licht voor gevoelige acties. Ook daar was de Agent zelf scherp op.

• En ik was continu klaar om de “stopknop” in te drukken.

Dat klinkt misschien overdreven, maar de Agent zelf waarschuwt hier ook voor. Hij gaf bijvoorbeeld expliciet aan: “Er is sensitieve data zichtbaar. Kijk mee en stop me als je iets niet vertrouwt.”

Zonder toezicht zou ik dit niet aandurven – zeker niet in een zakelijke omgeving waar je met vertrouwelijke inkoop- of klantdata werkt.

Hoe gebruik je het wél slim?

De gouden regel: begin met niet-gevoelige data en kleine, gecontroleerde opdrachten.

• Laat hem een marktonderzoek doen, geen contracten versturen.

• Test met een eigen, apart aangemaakt account in plaats van je primaire zakelijke e-mail.

• Houd de noodzaak om in te loggen beperkt en laat 'm na afloop weer uitloggen.

• En hou er rekening mee dat je (voorlopig) altijd toezicht moet houden.

Het is verleidelijk om meteen alles te willen uitbesteden, maar een GPT Agent is nog geen betrouwbare collega – meer een stagiair die je moet trainen én controleren.

6. Wat betekent dit voor de toekomst van ons werk?

Mijn experiment voelde een beetje als vooruitkijken naar ons toekomstige werkleven. We gaan niet meer alles zelf doen, maar steeds meer delegeren aan digitale assistenten.

Dat verandert ook onze rol:

• In plaats van uitvoerend bezig zijn, gaan we meer regisseren.

• We moeten leren hoe we Agents goede opdrachten geven (prompten wordt een kernvaardigheid).

• En we zullen kritisch moeten blijven: niet alles wat de Agent doet, is correct of verstandig.

Het nieuwe werk? Soms simpelweg wachten tot een robot klaar is. Dat klinkt saai – en dat was het ook tijdens mijn 45 minuten meekijken – maar het opent wel de deur naar een nieuwe manier van werken, waarin routinewerk steeds verder geautomatiseerd wordt.

Wat kun jij er vandaag al mee doen (en wat nog niet)?

Helaas is het antwoord: niets... De Agents zijn uitgerold voor alle Plus gebruikers buiten de EU en Zwitserland. Ik heb de mogelijkheid genomen om via VPN hier gebruik van te maken. Dat kun je natuurlijk zelf ook doen. En dan kun je dit:

Wat kan al wél:

• Marktonderzoek en dataverzameling: Perfect om snel een eerste beeld te krijgen van leveranciers of producten.

• Voorstellen en concepten laten maken: E-mails, enquêtes of rapportages – de Agent zet een goede eerste versie neer.

• Repeterende online taken: Zoals data verzamelen van websites of het invullen van standaardformulieren die pas verstuurd worden nadat ze door jou gecheckt zijn.

Wat níet slim is:

• Gevoelige data toevertrouwen: Houd het bij niet-bedrijfsgevoelige informatie.

• Volledig loslaten: Je moet nog altijd meekijken en corrigeren.

• Alles willen automatiseren: Veel taken doe je zelf nog sneller. Begin klein en experimenteer.

Zie het als een oefening: train je digitale stagiair nu, zodat je straks klaar bent als deze technologie volwassen wordt.

Wat voor toepassingen zie jij voor je binnen inkoop?

Pas AI toe in je inkoopwerk

Doe mee met één van onze gratis webinars